Case Study – ubezpieczenia

Tło projektu:

Firma z branży ubezpieczeniowe, lider sprzedaży ubezpieczeń direct. Firma realizująca szereg nowoczesnych przedsięwzięć, dla której czas dostarczania aplikacji biznesowych jest najważniejszy. Wizją firmy jest wyznaczanie kierunków dla ubezpieczeń przyszłości.

Wyzwania:

Środowisko IT składa się z jednej podstawowej aplikacji rozwijanej własnym zespołem developerskim oraz wielu aplikacji wspierających. Powoduje to, że testy nowych funkcjonalności są pracochłonne, wyszukiwanie przyczyn błędów trwa długo.

Działy biznesowe oczekują od IT coraz szybszego wprowadzania zmian ad-hoc i skrócenia czasu realizacji projektów strategicznych. Oczekują również, wydajniejszej pracy systemu.

Rozwiązanie:

Wdrożono rozwiązanie DynaTrace. Wyspecjalizowany bardzo lekki agent (instalowany na maszynie, na której działa aplikacja Java lub .NET) pozwala na uzyskanie informacji typu:

Jakie metody są wywoływane w ramach monitorowanej aplikacji?
Jaki jest czas wywołania poszczególnych metod?
Gdzie znajduje się wąskie gardło aplikacji?
Jakie zapytania SQL generowane są przez aplikację Java/.NET i jaki jest czas ich wykonania?
Czy aplikacja nie zawiera wycieków pamięci, które powodować mogą, że przestaje one nagle działać?

Powyższe informacje zapewniają bardzo szczegółowy wgląd w działanie aplikacji Java/.NET - pozwalają identyfikować elementy aplikacji (do poziomu metody i zapytania SQL) niespełniające założeń wydajnościowych.

Wdrożenie:

W odróżnieniu od tradycyjnych rozwiązań tego typu, DynaTrace oparte jest o format zapisu ścieżek transakcji tzw. PurePath. Dzięki niej narzędzie jest w stanie przechowywać informacje na temat wszystkich transakcji wszystkich użytkowników końcowych przechodzących przez wszystkie warstwy monitorowanej usługi. Unikatowość PurePath polega na tym, iż zebrane w ten sposób informacje nie są w żaden sposób uśredniane. Przechowywane są informacje o każdej pojedynczej transakcji nawet w bardzo dużych środowiskach produkcyjnych. Ta unikatowa funkcjonalność pozwala na uzyskanie zupełnie nowej jakości danych biznesowych operacyjnych, testowych i developerskich Wykorzystanie funkcjonalności analizy każdej pojedynczej może być w okresie całego życia aplikacji – od jej rozwoju, przez testy aż do monitorowania produkcyjnego. Zawarty w rozwiązaniu moduł analityczny oraz silnik raportowy oparty o mechanizm dashboardów udostępnia poszczególnym odbiorcom następujące informacje:

Właściciele biznesowi uzyskują rzetelne, nieuśrednione dane związane z realizacją SLA dotyczących kluczowych transakcji biznesowych z podziałem na ruch syntetyczny i ruch rzeczywisty, typ klienta końcowego, jego lokalizację geograficzną czy też parametry biznesowe transakcji

Dział utrzymania uzyskuje narzędzie do szybkiej analizy źródeł problemów, która oparta jest o odpowiednio skorelowane informacje ze wszystkich warstw usługi aplikacyjnej:

- Pełne ścieżki przebiegu transakcji i pomiar czasu z poziomu kodu,
- Warstwy serwera aplikacyjnego i warstwy JVM/CLR – metryki związane z Garbage Collector, Heap, CPU, JMX/PMI, WMI,
- Warstwy wirtualnego systemu operacyjnego,

Rezultat:

Dzięki wykorzystaniu tego narzędzia czas rozwiązania problemów wydajnościowych zmniejszył się nawet o 90%.
Możliwe było przeanalizowanie i zoptymalizowane działanie aplikacji pod kontem czasów odpowiedzi systemu, a co za tym idzie biznesowy czas obsługi pojedynczego klienta skrócił się,
Architekci otrzymali dostęp do diagramów sekwencji UML, dzięki którym są w stanie weryfikować rzeczywisty przepływ informacji pomiędzy poszczególnymi komponentami usług aplikacyjnych,
Testerzy otrzymują informacje na temat problemów z działaniem aplikacji w czasie wykonywania testów wydajnościowych. Dane taki w postaci plików zawierających pojedyncze ścieżek i mogą być następnie przekazane programistom, którzy przeglądać je mogą w darmowy programie. Pozwala to m.in. na „odegranie” zapisanej ścieżki, dzięki czemu programista otrzymuje narzędzie, pozwalające mu na szybkie znalezienie źródła problemu i jego rozwiązanie.
Programiści analizują wąskie gardła, wycieki pamięci w kodzie już na etapie tworzenia aplikacji, dzięki czemu uniknąć można wielu przykrych niespodzianek wydajnościowych po wdrożeniu produkcyjnym a jednocześnie przyspieszyło to sam proces produkcyjny software.

Powrót

Phone number:

Opening times:

E-mail address:

Case Study – ubezpieczenia

Tło projektu:

Wyzwania:

Rozwiązanie: